TRAI est un programme de master sur deux années, enseigné entièrement en anglais et destiné à des étudiants hautement qualifiés et orientés vers l'international. Le programme offre des cours scientifiques de haut niveau dispensés par des professeurs de l'École Polytechnique et des entreprises partenaires. L'originalité du programme est de mettre l'accent non seulement sur les avancées technologiques et les applications industrielles, mais aussi d'étudier les limites pratiques et sociales de l'IA moderne, les implications de ces limites et les moyens d'y remédier. L'un des principaux objectifs est de permettre aux étudiants de créer des applications d'IA qui soient à la fois efficaces, novatrices et avant-gardistes, mais aussi dignes de confiance, transparentes et responsables. En plus d'approfondir leurs connaissances des fondements théoriques, les étudiants vont acquérir une expérience pratique de la sécurisation des workflows d'IA et de l'exploitation de l'IA pour créer des solutions dans un cadre qui met l'accent sur la durabilité et la responsabilité. |
- L’IA durable : qui se concentre sur les modèles frugaux et économes en énergie, l'entraînement à faible coût, et les architectures optimisées. Cela inclut l'optimisation des paramètres, le méta-apprentissage et l'AutoML, ainsi que des considérations sur la consommation en énergie et les composants matériels. Les domaines clés comprennent également la sélection et la représentation des données, le cloud computing, et l'optimisation des infrastructures.
- L'IA fiable et sécurisée : elle met l'accent sur la protection de la vie privée, la sécurité, la détection des anomalies, la robustesse face aux attaques adverses et la confiance grâce à la vérification des modèles. Elle traite également de la conformité avec les réglementations et les cadres de gouvernance. Nous nous intéressons également à l'évaluation des impacts plus larges de l'IA sur les entreprises, la société, la réglementation et la gouvernance
- Transparence et explicabilité de l'IA : L'accent est mis sur la gestion de l'incertitude, l'exploitation des graphes de connaissances, des arbres de décision, des techniques d'optimisation et de la programmation mathématique pour améliorer l'interprétabilité.
● Idéalement, les candidats doivent être titulaires d'une double licence en mathématiques et en informatique.
● Alternativement, une licence dans l'un ou l'autre domaine est acceptable, à condition que le candidat ait une solide formation dans l'autre domaine. Les connaissances en mathématiques doivent comprendre des cours de statistiques, d'algèbre linéaire et d'analyse. Les connaissances en informatique doivent comprendre au moins un cours d'algorithmique, de structures de données et de programmation.
● Les candidats titulaires d'autres diplômes peuvent également être pris en considération s'ils possèdent de solides compétences dans les matières mentionnées ci-dessus.
Pour entrer directement en M2, les candidats doivent être titulaires d'un master ou d'un niveau master 1 (bachelor avec 240 ECTS ou plus) en mathématiques appliquées comprenant des cours d'apprentissage automatique, d'algorithmique et d'informatique visuelle, ou en informatique comprenant une solide formation en informatique visuelle, en mathématiques et en apprentissage automatique.

Trustworthy and Explainable AI dote les diplômés de compétences spécialisées de plus en plus précieuses dans les secteurs où la fiabilité, la sécurité et la transparence de l'IA sont cruciales. Les diplômés peuvent occuper l'une des fonctions de plus en plus nombreuses dans les organisations qui accordent la priorité à l'IA sécurisée, éthique, transparente et interprétable, contribuant ainsi à l'innovation responsable dans des secteurs tel que : la transition écologique, l’agriculture, la santé, la finance, la sécurité, la technologie, l'énergie, les transports et autres. Dans ces secteurs, les employeurs recherchent pour les emplois du futur des professionnels capables de développer et d'auditer des systèmes d'IA pour s'assurer qu'ils sont équitables, responsables, durables et conformes aux réglementations. Un nombre important de nos étudiants poursuivent avec succès un doctorat, souvent sous la forme de thèses CIFRE en entreprise - après le programme de master. |








