| L'originalité de cette spécialisation réside dans le fait qu'elle met l'accent non seulement sur les avancées techniques de l'IA moderne, mais aussi sur ses limites pratiques, les enjeux sociaux, environnementaux et économiques qu'elle peut susciter, ainsi que sur les moyens de les atténuer. L'objectif du programme TRAI est de permettre aux étudiants de créer des applications d'IA efficaces, fiables et responsables. Pour ce faire, les étudiants travailleront sur les fondements théoriques et acquerront une expérience pratique dans l'utilisation de l'IA pour créer des solutions qui mettent l'accent sur |
- Robustesse et sécurité
- protection de la vie privée
- transparence
- diversité et équité
- bien-être environnemental et sociétal
- responsabilité
● Idéalement, les candidats doivent être titulaires d'une double licence en mathématiques et en informatique.
● Alternativement, une licence dans l'un ou l'autre domaine est acceptable, à condition que le candidat ait une solide formation dans l'autre domaine. Les connaissances en mathématiques doivent comprendre des cours de statistiques, d'algèbre linéaire et d'analyse. Les connaissances en informatique doivent comprendre au moins un cours d'algorithmique, de structures de données et de parcours.
● Les candidats titulaires d'autres diplômes peuvent également être pris en considération s'ils possèdent de solides compétences dans les matières mentionnées ci-dessus.
Pour entrer directement en M2, les candidats doivent être titulaires d'un master ou d'un niveau master 1 (bachelor avec 240 ECTS ou plus) en mathématiques appliquées comprenant des cours d'apprentissage automatique, d'algorithmique et d'informatique visuelle, ou en informatique comprenant une solide formation en informatique visuelle, en mathématiques et en apprentissage automatique.
Le programme TRAI permet aux diplômés d’acquérir des compétences spécialisées de plus en plus recherchées dans les secteurs où la robustesse, la sécurité et l’équité de l’IA sont cruciales. Les diplômés peuvent occuper divers postes au sein d’organisations qui ont besoin d’une IA fiable et éthique, notamment dans les domaines de la santé, de la sécurité, de la transition écologique, de l’énergie, des transports et de la finance. Dans ces secteurs, les employeurs recherchent de plus en plus des professionnels capables de développer et d'auditer des systèmes d'IA afin de garantir qu'ils soient équitables, sûrs, durables et conformes à la réglementation. Les diplômés peuvent également poursuivre un doctorat au sein de laboratoires de recherche ou en collaboration avec une entreprise. (CIFRE) |
