Aymeric Dieuleveut a obtenu son doctorat en statistique mathématique de l'École Normale Supérieure de Paris (Ulm), France, en 2017, après avoir obtenu son master en mathématiques de l'École Normale Supérieure de Paris en 2014.
De 2017 à 2019, il a été chercheur à l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne. En 2019, il est devenu professeur assistant à l'École Polytechnique, Paris, France, et a été nommé professeur en 2023.
Ses domaines de recherche couvrent la statistique en haute dimension, l'optimisation stochastique, l'apprentissage statistique machine et l'apprentissage fédéré. Il travaille à la fois sur des sujets fondamentaux, couvrant la conception d'algorithmes, la fourniture de garanties théoriques et de nouvelles approches, et sur des sujets plus appliqués, incluant des collaborations avec des partenaires industriels (EDF, Owkin).
Johannes Lutzeyer est professeur adjoint au sein de l'équipe Data Science and Mining du département d'informatique de l'École Polytechnique. Auparavant, il a effectué un post-doctorat de deux ans et demi sous la supervision du professeur Michalis Vazirgiannis à l'École Polytechnique et une thèse de doctorat sous la supervision du professeur Andrew Walden au département de mathématiques de l'Imperial College London.
Les recherches actuelles de Johannes portent sur les réseaux neuronaux graphiques. À ce titre, il travaille dans le domaine de l'apprentissage de la représentation graphique, à la croisée des statistiques et de l'informatique.