Aymeric Dieuleveut a obtenu son doctorat en statistiques mathématiques à l'École Normale Supérieure de Paris (Ulm), France, en 2017, après avoir obtenu son master en mathématiques à l'École Normale Supérieure de Paris en 2014.
De 2017 à 2019, il a été chercheur à l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne. En 2019, il est devenu Maître de Conférences à l'École Polytechnique, Paris, France, et a été nommé Professeur en 2023.
Ses thématiques de recherche portent sur les statistiques en grande dimension, l'optimisation stochastique, l'apprentissage automatique statistique et l'apprentissage fédéré. Il travaille à la fois sur des sujets fondamentaux, couvrant la conception d'algorithmes, la fourniture de garanties théoriques et de nouvelles approches, ainsi que sur des sujets plus appliqués, notamment des collaborations avec des partenaires industriels (EDF, Owkin).
Johannes Lutzeyer est Maître de Conférences au sein de l'équipe Data Science and Mining du Département d'Informatique de l'École Polytechnique. Auparavant, il a effectué un postdoctorat de 2 ans et demi, sous la supervision du Professeur Michalis Vazirgiannis, à l'École Polytechnique, ainsi qu'une thèse de doctorat sous la supervision du Professeur Andrew Walden au Département de Mathématiques de l'Imperial College London.
Les recherches actuelles de Johannes sont axées sur les Réseaux de Neurones sur Graphes. À ce titre, il travaille dans le domaine de l'Apprentissage de Représentations sur Graphes, à l'intersection des Statistiques et de l'Informatique.