Marie-Paule Cani est professeure d'informatique à l'École polytechnique. Ses recherches portent à la fois sur la modélisation des formes et l'animation par ordinateur. Au fil des ans, elle a contribué à la création d'un certain nombre de modèles de haut niveau pour les formes et les mouvements, tels que les surfaces implicites, les méthodes d'animation multi-résolution basées sur la physique et les représentations hybrides pour les scènes naturelles en temps réel.
Suite à un intérêt de longue date pour la sculpture virtuelle, elle recherche depuis peu des moyens plus expressifs de créer des contenus 3D, tels que la combinaison d'interfaces basées sur des croquis avec des modèles procéduraux basés sur des connaissances a priori ou l'apprentissage. Elle a reçu le prix Eurographics pour ses contributions techniques exceptionnelles en 2011, une médaille d'argent du CNRS en 2012 et a été élue à l'Academia Europaea en 2013. Elle a obtenu la bourse ERC Advanced Grant EXPRESSIVE (2012-2017) et a rejoint l'ACM Siggraph Academy en 2019. Elle a été élue à l'Académie des sciences française en 2020.
Aymeric Dieuleveut a obtenu son doctorat en statistique mathématique de l'École Normale Supérieure de Paris (Ulm), France, en 2017, après avoir obtenu son master en mathématiques de l'École Normale Supérieure de Paris en 2014.
De 2017 à 2019, il a été chercheur à l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne. En 2019, il est devenu professeur assistant à l'École Polytechnique, Paris, France, et a été nommé professeur en 2023.
Ses domaines de recherche couvrent la statistique en haute dimension, l'optimisation stochastique, l'apprentissage statistique machine et l'apprentissage fédéré. Il travaille à la fois sur des sujets fondamentaux, couvrant la conception d'algorithmes, la fourniture de garanties théoriques et de nouvelles approches, et sur des sujets plus appliqués, incluant des collaborations avec des partenaires industriels (EDF, Owkin).
Johannes Lutzeyer est professeur adjoint au sein de l'équipe Data Science and Mining du département d'informatique de l'École Polytechnique. Auparavant, il a effectué un post-doctorat de deux ans et demi sous la supervision du professeur Michalis Vazirgiannis à l'École Polytechnique et une thèse de doctorat sous la supervision du professeur Andrew Walden au département de mathématiques de l'Imperial College London.
Les recherches actuelles de Johannes portent sur les réseaux neuronaux graphiques. À ce titre, il travaille dans le domaine de l'apprentissage de la représentation graphique, à la croisée des statistiques et de l'informatique.