La structure du programme détaillée ci-dessous a été raccourcie. Pour des informations plus détaillées, nous vous invitons à cliquer ici.

Veuillez noter que cette liste est indicative de la structure du diplôme et peut être soumise à des changements.

En fonction de votre profil académique, vous pouvez soumettre votre candidature soit pour l'année 1, soit pour l'année 2..

Année 1 (70 ECTS)

Première période (Mi-Septembre à Mi-Décembre)

Deux cours de remise à niveau
MAP538  Mathematics
INF538 Computer Science

Un cours scientifique obligatoire au choix parmi: 4.5 ECTS
INF585 Computer Animation
Un cours scientifique obligatoire au choix parmi: 4.5 ECTS

INF554 Machine and Deep Learning
MAP553 Foundations of Machine Learning

Deux cours scientifiques au choix parmi: 2 x 4.5 ECTS
INF556 Topological Data Analysis
INF573 Image analysis and Computer Vision
INF574 Digital representation and analysis of shapes
MAP555 Signal processing

Un cours de management au choix parmi: 3 ECTS
MIE555 Fundamentals of Strategy and Innovation
MIE556 Introduction to Marketing and Strategy

Deuxième période (Janvier à Mars)

Deux cours scientifiques obligatoire: 2 x 4.5 ECTS
INF581 Advanced Machine Learning and Autonomous Agents
INF5CV (CSC EP 5a040) Computer Vision: From Fundamentals to Applications

Deux cours scientifiques au choix parmis: 2 x 4.5 ECTS
MAP566 Statistics in action
MAP588 Computational Optimal Transport for ML and Generative Modeling
INF581A Advanced Machine Learning and Autonomous Agents
INF584 Image Synthesis: Theory and Practice
INF584A
Real-time AI in Video Games : decisive & collaborative actions

Un cours de management au choix parmi: 3 ECTS
MIE564
Entrepreneurship : practical cases and research by sectorial immersions

Cours transverses:

Two modules of Humanities and French Culture (HFC) (1.5 ECTS per semester)
Sport activities: 2 ECTS
Language (French as a Foreign Language, or other): 3 ECTS

Troisième période (Mars à Juillet/Août)

16-week research-oriented internship (academic or in a public/private company) (MAP/INF590) (20 ECTS)

Année 2 (70 ECTS)

Première période - (Mi-Septembre à Mi-Décembre)

Un cours de longue durée(4 ECTS)
MAP/INF631 Deep Learning

Quatre cours de courte durée (4x2 ECTS)
INF639 Deep Reinforcement Learning
INF632 Natural Language Processing
INF633 Computer Graphic with AI
INF631 Analysis and Deep Learning on Geometric Data

Deuxième période (Janvier à mars)

6 court de courte durée (6x2 ECTS)
INF657G Navigation for autonomous systems
INF641 Introduction to the verification of neural networks
INF642 Socio-emotional embodied conversational agents
INF649 Computer Vision
INF643 Soft robots: simulation, fabrication, and control
INF644 Virtual/Augmented Reality & 3D Interactions

Cours transverses (Septembre-Mars)

MIE630 Seminar on ethical issues and novel applications of AI 3ECTS
MAP/INF630 Case Studies in Artificial Intelligence and Visual Computing 3 ECTS

Language: 3 ECTS
Humanities: 3 ECTS
Sport activities: 2 ECTS

Internship: 24 ECTS