Structure du Parcours

Le Master of Science & Technology Data Science & AI for Business combine une approche scientifique et commerciale des problèmes et défis contemporains de la Data Science. La première année se déroule à l'École polytechnique, avec un accent particulier sur les sujets scientifiques et mathématiques. La deuxième année se déroule à HEC Paris et utilise des méthodes d'apprentissage par la pratique pour aider les étudiants à améliorer leurs connaissances en gestion et à les appliquer pour résoudre des défis commerciaux complexes. Au cours de ces deux années, les étudiants bénéficient d'un corps enseignant de classe mondiale et étudient aux côtés de data scientists de premier plan dans des unités de recherche spécialisées dans un environnement compétitif.

Année 1

Ce parcours offre aux étudiants la possibilité d'explorer un large éventail de méthodes issues des domaines des statistiques et des mathématiques appliquées. En première année, ils suivent notamment des cours de statistiques, d'apprentissage automatique et de langages de programmation.

L'enseignement est principalement axé sur les données issues de cas concrets. Le parcours aborde également la question du stockage des données, car les entreprises actuelles doivent constamment repenser l'architecture de leurs systèmes d'information sans compromettre leurs performances ni la sécurité. Selon leur profil, les étudiants peuvent accéder à des cours fondamentaux de mathématiques, de statistiques et de probabilités.

Année 2

HEC Paris met l'accent sur les données pour les entreprises en deuxième année, à travers divers projets et cours portant sur la création de valeur par l'exploitation des données. 

Le premier semestre comprend des cours fondamentaux (analyse de données pour la stratégie d'entreprise, réglementation et conformité en science des données, transformation numérique, etc.) et des projets en entreprise, permettant aux étudiants de travailler sur des problématiques complexes et concrètes, en utilisant des jeux de données sophistiqués et actualisés. Au second semestre, les étudiants choisissent l'une des trois spécialisations suivantes : Data Manager, Data Entrepreneur ou Data Consultant.

Curriculum détaillé

  • Foreign Languages (French, English)
  • Applied Project
  • Sports

Veuillez noter que cette liste est indicative de la structure du diplôme et peut être soumise à des changements.