Veuillez noter que cette liste est indicative de la structure du diplôme et peut être soumise à des changements.
Le Master Data Science & AI for Business combine une approche scientifique et commerciale des problèmes et défis contemporains de la Data Science. La première année se déroule à l'École Polytechnique, avec un accent particulier sur les sujets scientifiques et mathématiques. La deuxième année se déroule à HEC Paris et utilise des méthodes d'apprentissage par la pratique pour aider les étudiants à améliorer leurs connaissances en gestion et à les appliquer pour résoudre des défis commerciaux complexes. Au cours de ces deux années, les étudiants bénéficient d'un corps enseignant de classe mondiale et étudient aux côtés de data scientists de premier plan dans des unités de recherche spécialisées dans un environnement compétitif.
Year 1
The Program gives students the opportunity to explore a wide range of methods from the fields of Statistics and Applied Mathematics. during the first year, they follow courses in statistics, machine learning and programming language, among others.
The teaching focuses largely on the data produced by "real-life" cases. The course also tackles the issue of data storage, as today’s companies need to constantly rethink the structure of their information systems without compromising performances and security. Depending on their profile, students may have access to mathematics foundation courses in Mathematics, Statistics and Probabilities.
Year 2
HEC Paris offers a sharp focus on Data for Business for the second year of the curriculum through a range of business challenges and courses on how to create business value using data. The first semester includes core courses (e.g. data analytics for business strategy, regulation and compliance in data science, digital transformation…) and business challenges with companies, during which students work on complex real-life business issues using sophisticated and up-to-date data sets. During the second semester, students will choose between three specialisation tracks: Data Manager, Data Entrepreneur, Data Consultant.