Veuillez noter que cette liste est indicative de la structure du diplôme et peut être soumise à des changements.
2 cours de remise à niveau
MAP530 Probabilité Refresher
MAP532 Fondements mathématiques de la science des données
5 cours obligatoires
MAP531 Probabilités et statistiques avec R (5 ECTS)
MAP534 Machine Learning 1 (5 ECTS)
MAP535 Algèbre linéaire et régression (5 ECTS)
MAP536 Python for Data Science (5 ECTS)
MAP547 Séminaires (2 ECTS)
Stage en entreprise
INT_52407 Stage de 16 à 20 semaines en entreprise
Core Courses
- Les données au service des entreprises
- Cours d'ingénierie des données : utilisation des derniers outils (Spark, Github, Daitaku, Tableau...) pour construire et déployer des modèles.
- Codage avancé en Python pour l'apprentissage automatique
- Apprentissage par renforcement et apprentissage profond avancé
- Données et stratégie, données et finance, données et développement durable, données et réglementation, données pour l'éthique
- Équité algorithmique et interprétabilité
Business Challenges
- Défi des données Natixis
- Données Défi commercial Durabilité
Tracks
- Gestionnaire de données et consultant : Rejoindre le département de science des données d'une entreprise ou d'un cabinet de conseil pour aider les clients à développer leur activité en exploitant les données.
- Entrepreneur de la donnée : Rejoindre le HEC Startup Launchpad et créer une startup
Learning Expeditions
- Paris
- London