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1ère semaine : DSB Data Camp
2 cours de remise à niveau (sans X étudiants)
MAP530 Probabilité - Cours de rattrapage
MAP532 Fondements mathématiques de la science des données
5 cours obligatoires
MAP531 Probabilités et statistiques avec R (5ECTS)
MAP534 Apprentissage automatique 1 (5ECTS)
MAP535 Algèbre linéaire et régression (5ECTS)
MAP536 Python pour la science des données (5ECTS)
MAP537 Marchés financiers (3ECTS)
2 cours obligatoires
MAP541 Apprentissage automatique II (5ECTS)
MAP542 Traitement numérique des données financières (5ECTS)
Deuxième trimestre (janvier-mars) (P2)
2 cours obligatoires
MAP548 Apprentissage profond en finance (4ECTS)
MAP545 Optimisation / Apprentissage profond (5ECTS)
- Remise à niveau en probabilités
- Fondements mathématiques de la science des données
- Statistiques avec R
- Régression
- Apprentissage automatique I et II
- Apprentissage profond et optimisation
- Python pour la science des données
- Marchés financiers
- Optimisation / Apprentissage profond
- Traitement numérique des données financières
- Apprentissage profond en finance
- Langues
- Sciences humaines
- Sport
Un stage obligatoire de 4 mois au sein d'une entreprise dans un secteur lié aux données, y compris des banques d'investissement (BNP-Paribas, BPCE), des fonds spéculatifs et des entreprises telles que Microsoft, Facebook, Orange, Capgemini.
- Apprenez et développez vos compétences en IA et Datascience
- Rencontrez d'autres étudiants, des data-scientists et des professionnels d'entreprises qui vous encadreront.
- Contribuer à résoudre des problèmes réels pour les entreprises et la société
- Une expérience très concrète pour mettre en valeur votre CV
- Concourez avec les meilleurs étudiants dans un bon esprit
- Avoir la chance de passer une journée dans les bureaux des entreprises donatrices
FOCUS SUR LA FINANCE
Au cours de votre deuxième année, vous rejoindrez le programme de Master en Finance d'HEC, qui est en tête des classements mondiaux du Financial Times depuis plus d'une décennie. Après un premier semestre généraliste, où nous vous formerons sur l'ensemble des domaines de la Finance, aussi bien la Finance d'Entreprise que les Marchés Financiers, vous rejoindrez au second semestre une concentration élective dédiée à la Data et à la Finance, avec des cours couvrant les nouvelles frontières telles que la technologie Blockchain, les Algorithmes et l'IA appliqués à la Finance, ainsi que la Régulation Technologique dans le Secteur Financier.
- Séminaire sur les compétences non techniques
- Séminaire d'éthique
- Mise à jour des probabilités et des statistiques
- Finance comportementale et durable
- Introduction à la finance
- Finance d'entreprise
- Comptabilité financière et reporting
- Macroéconomie internationale
- Économie de la réglementation financière
- Méthodes empiriques en finance
- Revenu fixe et MM
- Marchés de valeurs mobilières
- Cours de spécialisation sur les marchés des capitaux :
- Ingénierie du financement
- Gestion quantitative d'actifs
- Cours de spécialisation en finance d'entreprise :
- Restructuration d'entreprise
- Produits dérivés
- Introduction à la science des données et à l'IA pour les managers
- L'analyse des données dans la finance
- Réglementation des technologies dans le secteur financier
- Algorithmes, données et trading
- Blockchain et crypto-monnaies
- Risque de crédit et redressement des entreprises en difficulté
- Énergie et finance
- Infrastructures et biens immobiliers
- Fondations immobilières
- Analyse numérique
- Décisions de financement des entreprises
- Intégration post-fusion
- Microéconomie des économies en crise
- Marchés de l'énergie
- Gestion de portefeuille obligataire
- Investissement durable et responsable
- Investissements alternatifs
- Modélisation financière
- Finance d'entreprise en direct
- Gestion quantitative d'actifs Dimension financière des décisions stratégiques
- Valorisation et financement des startups