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À l'École polytechnique

Erwan Le Pennec est professeur au département de mathématiques appliquées de l'École polytechnique depuis septembre 2013. Ses recherches sont menées au Centre de mathématiques appliquées (CMAP).

Il travaille sur des problématiques liées aux données en traitement du signal, en statistique et en apprentissage, avec un intérêt marqué pour les applications.

Il co-dirige avec Emmanuel Gobet l'équipe SIMPAS (Signal IMage Probabilités numériques et Apprentissage Statistique) et participe à plusieurs programmes de formation de l'École : le MSc&T Data Science for Business et le programme Data Science Starter de Polytechnique Executive Education.

À HEC Paris

Après avoir obtenu un Master of Science en Intelligence Artificielle à Édimbourg, Vincent Fraitot a contribué à la création et au développement d'une filiale high-tech d'une grande entreprise de services.

Il enseigne la science des données et l'intelligence artificielle pour les entreprises, la transformation numérique et la data, les modèles économiques, les plans d'affaires, le e-commerce pour le secteur du luxe, le marketing et le marketing digital en tant que professeur associé à HEC Paris, dans le cadre du programme Grande École, du MBA, de l'EMBA et de la formation continue.

En tant que Directeur des Systèmes d'Information et Directeur de l'Organisation pour la région Europe de Pernod Ricard, il a acquis une solide expérience opérationnelle dans le développement de l'apport des nouvelles technologies aux entreprises.

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Équipe pédagogique

Erwan Le Pennec | Directeur de programme
Département de Mathématiques Appliquées
Machine Learning 2, ENS Data challenges
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Flore Nabet 
Centre de Mathématiques appliquées (CMAP)
Fondements mathématiques des Data Sciences
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Tabea Rebafka
Centre de Mathématiques appliquées (CMAP)
Rappels sur les probabilités

Karim Lounici
Centre de Mathématiques appliquées (CMAP)
Algèbre linéaire et régression
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Mathurin Massias
Python pour la Data Science

Alain Durmus | Co-Director
Centre de Mathématiques appliquées (CMAP)
Machine Learning 1
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Dario Colazzo
Centre de Mathématiques appliquées (CMAP)
Database management
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Aymeric Dieuleveut
Centre de Mathématiques appliquées (CMAP)
Optimisation/Deep Learning
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Pierre Latouche
Centre de Mathématiques appliquées (CMAP)
Statistiques

Sami Mhirech
Intervenant CapGemini