Erwan Le Pennec est professeur au département de mathématiques appliquées de École polytechnique depuis septembre 2013.Sa recherche s’effectue au Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP).
Il travaille sur des problèmes liés aux données en traitement du signal, en statistique et en apprentissage avec un goût pour les applications.
Il codirige avec Emmanuel Gobet l’équipe SIMPAS (Signal IMage Probabibilités numériques et Apprentissage Statistique), et s’occupe de nombreux programmes de formations portés par l’école : MSc&T Data Science for Business et programmes de formation continue Data Science Starter Program de Polytechnique Executive Education.
Erwan Le Pennec | Directeur de programme
Département de Mathématiques Appliquées
Machine Learning 2, ENS Data challenges
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Flore Nabet
Centre de Mathématiques appliquées (CMAP)
Fondements mathématiques des Data Sciences
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Tabea Rebafka
Centre de Mathématiques appliquées (CMAP)
Rappels sur les probabilités
Karim Lounici
Centre de Mathématiques appliquées (CMAP)
Algèbre linéaire et régression
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Mathurin Massias
Python pour la Data Science
Alain Durmus | Co-Director
Centre de Mathématiques appliquées (CMAP)
Machine Learning 1
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Dario Colazzo
Centre de Mathématiques appliquées (CMAP)
Database management
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Aymeric Dieuleveut
Centre de Mathématiques appliquées (CMAP)
Optimisation/Deep Learning
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Pierre Latouche
Centre de Mathématiques appliquées (CMAP)
Statistiques
Sami Mhirech
Intervenant CapGemini