Le parcours propose des cours scientifiques de haut niveau dispensés par des professeurs de l'École Polytechnique et des entreprises partenaires.
L'originalité du parcours est de vous enseigner deux sujets complémentaires, l'intelligence artificielle et l'informatique visuelle. Cette combinaison unique vous permettra d'acquérir une compréhension approfondie de l'intelligence artificielle multimodale et d'apprendre à mettre en œuvre efficacement les techniques les plus récentes. Elle vous donnera également les clés pour devenir les prochains créateurs d'applications innovantes qui appliquent l'intelligence artificielle aux contenus visuels pour fournir de nouvelles solutions aux tâches créatives
L'informatique visuelle (« Vi » dans ViCAI) concerne le traitement et la génération de contenus multimédias — des images et vidéos, textes et sons jusqu'aux mondes virtuels 3D animés. Ces contenus sont essentiels pour la communication et la narration, comme en témoigne la diversité des médias en ligne et leur utilisation dans l'industrie du divertissement (films et jeux vidéo). Ils sont également indispensables pour concevoir et simuler de nouveaux objets à fabriquer, des prototypes de produits aux bâtiments, véhicules ou robots. Enfin, les techniques de réalité virtuelle permettent aux utilisateurs d'explorer et d'interagir de manière fluide avec des contenus virtuels.
Ces applications poussent l'IA à assister les utilisateurs dans leurs tâches les plus Créatives (« C » dans ViCAI).
L'intelligence artificielle ("IA" de ViCAI) fait référence aux systèmes intelligents qui aident à effectuer des tâches complexes, à l'origine réservées aux humains (comme la prise de décision ou la création). Bien que l'IA traditionnelle (modélisation des connaissances et des mécanismes de raisonnement) soit abordée, le parcours se concentre principalement sur les méthodes récentes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond (modèles qui apprennent à partir de données pour effectuer des tâches bien spécifiées), ainsi que sur l'apprentissage auto-supervisé, l'apprentissage par renforcement et les modèles d'IA générative qui ont récemment émergé.
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Pour entrer directement dans le M2, les candidats doivent être titulaires d'un master ou d'un master 1 (bachelor avec 240 ECTS ou plus) en mathématiques appliquées comprenant des cours d'apprentissage automatique, d'algorithmique et d'informatique visuelle, ou en informatique comprenant une solide formation en informatique visuelle, en mathématiques et en apprentissage automatique.
"Grâce à ce parcours, j'ai obtenu un stage chez Valeo.ai où j'ai eu la chance de pouvoir publier mon premier article de recherche à ICCV 2021, l'une des principales conférences en vision par ordinateur et apprentissage automatique. Une chose pour laquelle je suis très reconnaissant est l’excellent mélange de compétences pratiques et théoriques dans le parcours, par exemple la lecture d'articles de recherche, la programmation, le travail avec d'autres… cela m’a permis d’être productif dès le premier jour de mon stage et de mon doctorat."
Les entreprises sont de plus en plus nombreuses à rechercher des chercheurs et ingénieurs capables de créer de nouveaux algorithmes d'IA originaux et compétitifs. L'accent mis sur l'informatique visuelle dans cette formation orientera naturellement les étudiants vers des applications liées au traitement d'images, aux mondes virtuels, à la conception de produits, aux agents conversationnels ou au contrôle de drone ou robots.
Après l'obtention de leur diplôme, les étudiants peuvent soit poursuivre des études de doctorat dans un laboratoire de recherche français ou étranger, soit travailler dans des entreprises et des start-ups de divers domaines industriels.Les secteurs incluent (liste non exhaustive) :
- Réalité virtuelle, montage d'images et de vidéos, films et jeux : Adobe, Dassault Systems, Disney, Microsoft, Nintendo, Nvidia,
Sony, Ubisoft. - Applications numériques pour smartphones, ordinateurs ou assistants personnels : Shazam, Google, Meta, Huawei, Wemap.
- E-commerce et publicité en ligne : Amazon, Criteo, Cdiscount, FNAC, eBay.
- Contrôle de véhicules autonomes, drones et robots : Valeo, BMW, Stellantis, Renault, Airbus
- Visual computing et IA dans d'autres domaines professionnels : Anatoscope, GE healthcare (Santé), Immobilier (Homiwoo), Helsing, Idemia (Applications de sécurité)
Environ un tiers de nos étudiants choisissent de poursuivre un doctorat – souvent sous la forme de thèses CIFRE en entreprise - après le parcours de master.
HOMIWOO est une startup française qui a développé une plateforme numérique d'estimation et d'analyse des marchés immobiliers résidentiels destinée aux professionnels.
Le futur des cartes interactives : Wemap utilise les technologies les plus avancées pour garantir que vos cartes offrent la meilleure expérience avec la recherche, les itinéraires et la réalité augmentée.
Rendre le monde plus sûr. Construire des solutions critiques alimentées par la biométrie et la cryptographie.
Anatoscope propose des solutions logicielles pour reconstruire et simuler un jumeau numérique à partir de diverses données patients (telles que l'imagerie médicale ou les scans de surface). Anatoscope se situe à l'intersection de l'imagerie médicale et de la conception assistée par ordinateur (CAO).
Hi! PARIS est le Centre d'analyse de données et d'intelligence artificielle au service de la science, des entreprises et de la société, créé par l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris) et HEC Paris, avec la participation de l'Inria (Centre Inria de Saclay).