« Visual & Creative Artificial Intelligence » est un programme de master de deux ans, entièrement enseigné en anglais et conçu pour des étudiants hautement qualifiés et orientés vers l'international. Le programme propose des cours scientifiques de haut niveau dispensés par des professeurs de l'École Polytechnique et des entreprises partenaires.
L'originalité du programme est de vous enseigner deux sujets complémentaires, l'intelligence artificielle et l'informatique visuelle. Cette combinaison unique vous permettra d'acquérir une compréhension approfondie de l'intelligence artificielle multimodale et d'apprendre à mettre en œuvre efficacement les techniques les plus récentes. Elle vous donnera également les clés pour devenir les prochains créateurs d'applications innovantes qui appliquent l'intelligence artificielle aux contenus visuels pour fournir de nouvelles solutions aux tâches créatives
L'intelligence artificielle ("IA" de ViCAI) fait référence aux systèmes intelligents qui aident à effectuer des tâches complexes, à l'origine réservées aux humains (comme la prise de décision ou la création). Bien que l'IA traditionnelle (modélisation des connaissances et des mécanismes de raisonnement) soit abordée, le programme se concentre principalement sur les méthodes récentes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond (modèles qui apprennent à partir de données pour effectuer des tâches bien spécifiées), ainsi que sur l'apprentissage auto-supervisé, l'apprentissage par renforcement et les modèles d'IA générative qui ont récemment émergé.
L'informatique visuelle ("Vi" de ViCAI) consiste à savoir traiter et générer les contenus multimédias - depuis les images et vidéos, les textes et les sons jusqu'aux mondes virtuels animés en 3D. Ces contenus sont essentiels à la communication et à la narration, comme le montre la multiplicité des médias en ligne et leur utilisation dans l'industrie du divertissement (films et jeux). Ils sont également indispensables à la conception et à la simulation de nouveaux objets à fabriquer, depuis les prototypes de produits jusqu'aux bâtiments, véhicules ou robots. Enfin, les techniques de réalité virtuelle permettent aux utilisateurs d'explorer et d'interagir de manière transparente avec des contenus virtuels.
Ces applications mettent l'IA au défi d'aider les utilisateurs dans leurs tâches les plus Créatives ("C" de ViCAI).
Ce programme vous emmène au cœur des sciences du numérique et de leurs applications les plus récentes et les plus prometteuses en vous enseignant comment l'intelligence artificielle multimodale et les techniques d'informatique visuelle peuvent être utilisées et combinées pour résoudre des tâches difficiles et créatives.
La première année est axée sur l'intelligence artificielle multimodale, des bases de l'apprentissage machine aux techniques avancées d'apprentissage profond. Le domaine du calcul visuel est introduit à travers un choix de cours couvrant le traitement d'images, la vision par ordinateur et l'informatique graphique 3D. L'année se termine par un stage de quatre à cinq mois.
La seconde année comprend des cours plus approfondis en apprentissage machine (y compris l'apprentissage par renforcement profond et les grands modèles de langage), la vision par ordinateur et la création de contenus 3D. Elle couvre également une série de cas d'utilisation, de l'animation d'agents conversationnels incarnés aux applications de réalité virtuelle, en passant par la navigation de robots et la conception, la fabrication et le contrôle de robots souples.
Vous vous familiariserez également avec les questions éthiques et juridiques posées par la combinaison de l'intelligence artificielle et du calcul visuel et ses applications les plus récentes, grâce aux séminaires hebdomadaires de "Management de l'Innovation et Entrepreneuriat" incluant des conférences de partenaires académiques et industriels.
Le master se termine par un second stage qui vous permettra de travailler cinq à six mois sur un projet avancé, soit dans le centre de R&D d'une entreprise, soit en laboratoire de recherche.
Notre master allie formation par la recherche et expérience professionnelle.
Stages : Le master a développé des contacts et un certain nombre de collaborations pérennes avec des entreprises de renommée mondiale, qui sont heureuses d'accueillir nos étudiants pour leurs stages.
Projet transversal : Au cours de la partie académique de la deuxième année, vous passerez une demi-journée par semaine à travailler sur un projet transversal, visant à trouver des solutions à un problème difficile soulevé soit par un partenaire industriel, soit par un chercheur dans un domaine couvert par le programme.
"Grâce à ce programme, j'ai obtenu un stage chez Valeo.ai où j'ai eu la chance de pouvoir publier mon premier article de recherche à ICCV 2021, l'une des principales conférences en vision par ordinateur et apprentissage automatique. Une chose pour laquelle je suis très reconnaissant est l’excellent mélange de compétences pratiques et théoriques dans le programme, par exemple la lecture d'articles de recherche, la programmation, le travail avec d'autres… cela m’a permis d’être productif dès le premier jour de mon stage et de mon doctorat."
Les entreprises sont de plus en plus nombreuses à rechercher des chercheurs et ingénieurs capables de créer de nouveaux algorithmes d'IA originaux et compétitifs. L'accent mis sur l'informatique visuelle dans cette formation orientera naturellement les étudiants vers des applications liées au traitement d'images, aux mondes virtuels, à la conception de produits, aux agents conversationnels ou au contrôle de drone ou robots.
Après l'obtention de leur diplôme, les étudiants peuvent soit poursuivre des études de doctorat dans un laboratoire de recherche français ou étranger, soit travailler dans des entreprises et des start-ups de divers domaines industriels.Les secteurs incluent (liste non exhaustive) :
- Réalité virtuelle, montage d'images et de vidéos, films et jeux : Adobe, Dassault Systems, Disney, Microsoft, Nintendo, Nvidia,
Sony, Ubisoft. - Applications numériques pour smartphones, ordinateurs ou assistants personnels : Shazam, Google, Meta, Huawei, Wemap.
- E-commerce et publicité en ligne : Amazon, Criteo, Cdiscount, FNAC, eBay.
- Contrôle de véhicules autonomes, drones et robots : Valeo, BMW, Stellantis, Renault, Airbus
- Visual computing et IA dans d'autres domaines professionnels : Anatoscope, GE healthcare (Santé), Immobilier (Homiwoo), Helsing, Idemia (Applications de sécurité)
Environ un tiers de nos étudiants choisissent de poursuivre un doctorat – souvent sous la forme de thèses CIFRE en entreprise - après le programme de master.
Inria, the French research institute for digital sciences, promotes scientific excellence and technology transfer to maximise its impact. It works with many companies and has assisted in the creation of over 160 startups. It strives to meet the challenges of the digital transformation of science, society and the economy.
Enedis manages 95% of the electricity distribution network in continental France. This network belongs to local authorities (French municipalities or groups of municipalities), who subcontract to Enedis as an operator through a public service delegation.
IDEMIA is the leader of Enhanced Identity in an increasingly digital world, and has the ambition to give citizens and consumers the opportunity to interact, pay, connect, travel and vote in a connected environment.
Google is an American multinational technology company that specializes in Internet-related services and products, which include online advertising technologies, search engine, cloud computing, software, and hardware.
For medical device companies who need to improve their personalized designs, Anatoscope offers software solutions to automatically transform imaging to complete 3D digital twins of the patients, ready for motion and physical simulation, to help diagnostics, to virtually try treatments, and to automatically design optimal braces and prostetics.
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Homiwoo is a Fintech leveraging Big Data and Artificial Intelligence to serve the entire residential Real Estate ecosystem.
Init ML
Init ML specialises in the computer programming industry. It puts machine learning research into operation through meaningful use cases.
