Le Master LLGA est un programme de deux ans, entièrement dispensé en anglais, avec une forte ouverture internationale. Conçu pour des étudiants ambitieux, il offre aux diplômés à la fois une solide formation théorique et une expertise pratique des applications industrielles en IA générative. Avec un accent particulier sur les grands modèles de langage (LLMs) et les données structurées en graphes, les étudiants acquièrent les compétences nécessaires pour exploiter les technologies de pointe et les appliquer dans des domaines variés — de la santé et de la biologie à la finance, aux réseaux sociaux et bien plus encore.
L’IA générative connaît une croissance fulgurante avec les Grands Modèles de Langage (LLMs), capables de traduire, coder, créer du contenu ou raisonner à grande échelle. Le Master LLGA prépare les étudiants à maîtriser ces technologies en combinant bases théoriques et pratique.
Les Graph Neural Networks (GNNs) permettent de modéliser des structures complexes comme les réseaux sociaux ou les molécules. Associés aux LLMs, ils ouvrent la voie à une IA générative multimodale avec des applications en santé, finance ou recommandation.
À travers projets et cas pratiques, le LLGA forme des experts rares et recherchés, prêts à innover et diriger la prochaine génération de technologies en IA.
| Les étudiants doivent disposer d’une solide formation en mathématiques et en informatique. Concrètement, cela implique des connaissances en algèbre linéaire, en statistiques, ainsi qu’en programmation Python, en algorithmes et en structures de données. Une certaine familiarité avec le traitement du langage naturel et la théorie des graphes est souhaitable, mais non obligatoire. Les candidats titulaires d’une licence autre qu’en mathématiques ou en informatique sont également admissibles, à condition que leur cursus couvre les domaines de connaissances requis. |
Les étudiants du programme développeront un profil particulièrement recherché pour des postes en data science ou en intelligence artificielle dans l’industrie. L’accent mis sur les grands modèles de langage (LLMs) ouvre des opportunités dans la plupart des entreprises du numérique, tandis que la dimension graphes et applications prépare tout spécialement aux métiers dans les secteurs de la pharmacie, de la logistique et de la communication.
Les diplômés du Master LLGA pourront exercer en tant qu’ingénieurs IA/ML, data scientists, spécialistes NLP, experts en IA sur graphes ou chercheurs en IA, ainsi qu’occuper des postes stratégiques tels que product manager IA ou architecte de solutions. Les débouchés couvrent de nombreux secteurs : technologies, santé, finance, conseil, réseaux sociaux, e-commerce et institutions publiques.
Enfin, grâce à l’acquisition de méthodologies de pointe dans un domaine de recherche en pleine expansion, la poursuite d’un doctorat (PhD) après ce programme est tout à fait envisageable.