PROFESSEURS

Rémi Flamary est professeur à l’École Polytechnique au Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP) et titulaire d’une chaire Hi! PARIS. Il a précédemment été maître de conférences à l’Université Côte d’Azur (UCA) et membre du Laboratoire Lagrange de l’Observatoire de la Côte d’Azur, ainsi que titulaire d’une chaire en intelligence artificielle du 3IA Côte d’Azur.Il a obtenu un diplôme d’ingénieur en génie électrique et un master en traitement d’image à l’Institut National des Sciences Appliquées de Lyon en 2008, puis un doctorat à l’Université de Rouen en 2011, avant de recevoir une habilitation à diriger des recherches (HDR) de l’Université Côte d’Azur en 2019.Ses recherches actuelles portent sur le traitement du signal et de l'image, ainsi que sur l’apprentissage automatique, avec un intérêt particulier pour les applications de la théorie du transport optimal à des problématiques d’apprentissage, telles que le traitement de graphes ou l’adaptation de domaine.

Michalis Vazirgiannis est professeur distingué à l’École Polytechnique en France. Il est fortement impliqué dans la recherche en science des données et en intelligence artificielle. Ses domaines de recherche couvrent les méthodes de data science et d’apprentissage automatique/profond appliquées à des données et applications variées (notamment les graphes, le texte et les séries temporelles). Plus récemment, il travaille sur les modèles de langage multimodaux avec des applications dans le domaine des protéines, ainsi que sur les modèles de langage pour les dialectes arabes. Dans ce même contexte, il a dirigé des travaux sur des modèles de langage préentraînés et des ressources pour le traitement automatique du langage multilingue et les applications biomédicales. Une autre branche de sa recherche porte sur l’apprentissage automatique/profond appliqué aux graphes et l’IA générative pour graphes, étudiant notamment les GNNs et des aspects tels que leur expressivité, leur efficacité ou la génération de graphes. Ses recherches et collaborations industrielles couvrent des secteurs variés : publicité en ligne, réseaux sociaux, jeux d’argent en ligne, assurance, applications juridiques, aviation, industrie maritime et domaine biomédical.Il enseigne les cours d’apprentissage automatique/profond et d’intelligence artificielle dans des programmes académiques et exécutifs en France, en Chine, aux Émirats arabes unis, au Maroc, en Espagne et en Grèce. Le Pr. Vazirgiannis a publié plus de 250 articles dans des revues et conférences internationales de premier plan, notamment NeurIPS, AAAI/IJCAI, AISTATS, ICLR, EMNLP/ACL, JMLR, JAIR, KDD, Nature/Digital Medicine et Scientific Reports. Il a encadré 35 thèses de doctorat.Il a également obtenu des financements importants provenant d’organismes nationaux et internationaux ainsi que de partenaires industriels (Google, Airbus, Huawei, Deezer, BNP, LVMH). Il dirige ou a dirigé plusieurs chaires de recherche académiques (DIGITEO 2013-15, ANR/HELAS 2020-26, WASP/KTH 2020-25) ainsi qu’une chaire industrielle (AXA, 2015-2018). Ses distinctions incluent notamment une bourse Marie Curie Intra-European Fellowship (2006-2008), le “Rhino-Bird International Academic Expert Award” décerné par Tencent (2017), ainsi que plusieurs prix de meilleur article dans des conférences internationales (IJCAI 2018, CIKM 2013, COLING). Il a été invité dans des médias en France, aux États-Unis et en Chine, et a publié des articles de vulgarisation dans des journaux et magazines français et grecs sur des sujets liés à l’intelligence artificielle.