Sonia Vanier et Luiz Chamon, Responsable de parcours
Sonia Vanier est professeure au sein du département d’informatique de l’École polytechnique (DIX). Elle occupe plusieurs fonctions de direction : elle est responsable du programme « 3A », directrice de la chaire « AI Trust », directrice de la chaire « X-Crédit Agricole » et directrice de la chaire « IA et optimisation pour la mobilité » (X-SNCF). Elle exerce également les fonctions de directrice scientifique chargée des relations industrielles au sein du Département d’Informatique et du Laboratoire d’Informatique de l’École polytechnique (DIX et LIX).
Ses travaux de recherche portent sur le développement d’outils d’aide à la décision pour des problèmes industriels complexes, mobilisant l’intelligence artificielle (IA), la recherche opérationnelle (RO) et l’optimisation de réseaux. Elle explore notamment des approches hybrides combinant IA et RO, en vue de concevoir des systèmes d’IA éthiques, durables et dignes de confiance.
Elle est responsable du groupe de travail « Optimisation des réseaux » (GdT OR) ainsi que de l’axe de recherche « Réseaux, énergie, services et transports » (REST) au sein du groupement de recherche GDROD du CNRS, dont elle est par ailleurs membre du conseil scientifique.
Luiz Chamon est professeur adjoint (en parcours vers la titularisation) au sein du Département de mathématiques appliquées de l'École polytechnique. Il a obtenu son doctorat en génie électrique et systèmes à l'Université de Pennsylvanie (États-Unis) en 2020. Avant de rejoindre l'École polytechnique, il a été chercheur postdoctoral au Simons Institute de l'Université de Californie à Berkeley, ainsi que responsable d'un groupe de recherche indépendant à l'Université de Stuttgart, en Allemagne. Il est l'un des directeurs et responsables pédagogiques des parcours « Trustworthy and Responsible AI » (TRAI) et « Large Language Models, Graphs, and Applications » (LLGA) du programme MSc&T.
Luiz Chamon est titulaire d'une chaire Hi!PARIS, chercheur affilié au réseau ELLIS (ELLIS Scholar) et a reçu plusieurs distinctions, notamment le prix « Young Investigators » 2021 de la Division des sciences de l'ingénieur et des sciences appliquées de Caltech, ainsi que le prix « S. S. Chern Young Faculty » 2025 de l'École polytechnique.
Ses domaines de recherche incluent l'optimisation, le traitement du signal, l'apprentissage automatique, les statistiques et la théorie du contrôle.