Vue d'ensemble

Le Master Data Science For Business X-HEC (Sciences de données pour les entreprises) est un Master en deux ans conçu pour des étudiants de haut niveau, orientés vers l'international. Enseigné conjointement par l'École polytechnique et HEC Paris, ce programme vous donnera l'occasion unique d'étudier dans deux des meilleures institutions au monde dans les domaines de l'ingénierie et du management.

Le MAster X-HEC Data Science for Business offre à ses étudiants une double expertise très recherchée dans tous les secteurs et industries. Il vise à former des managers et spécialistes des données à devenir les entrepreneurs, les intrapreneurs et les gestionnaires de données de demain, qui créeront des startups percutantes, perturberont les modèles économiques et conduiront l'innovation.

 

Picto-PROGRAM-Diplome
Master
Picto-PROGRAM-Multidisciplinary
Tourné vers l'industrie
Picto-PROGRAM-Start
Septembre 2019
Picto-PROGRAM-duree
2 ans
Picto-PROGRAM-langues
En anglais
Picto-PROGRAM-Location
En France
Picto-PROGRAM-Credits
140 ECTS
Picto-PROGRAM-carte bleue
19.850 € par an

Structure du programme

Le programme associe une approche scientifique et commerciale aux enjeux et aux défis actuels de la data science. La première année se déroule à l’École polytechnique, où l'accent est surtout mis sur les thèmes scientifiques et mathématiques. La deuxième année se déroule à HEC Paris, où les étudiants acquièrent les connaissances et les compétences nécessaires dans le domaine du management. Au cours de ces deux années, les étudiants bénéficient d'un corps enseignant de classe mondiale et étudient auprès d'éminents spécialistes des données dans des unités de recherche spécialisées et dans un environnement concurrentiel.

Le Master vise à former les étudiants en sciences de données et leur permet d'acquérir des compétences de haut niveau sur les plans technologique, scientifique, stratégique et commercial. Les étudiants auront l'occasion d'élargir leurs connaissances dans le domaine des sciences de données et d'acquérir des compétences précieuses et variées telles que :

  • Une compréhension approfondie des techniques d'apprentissage automatique
  • Compétences de pointe en programmation informatique
  • Contribuer à la réussite d'un projet de big data en entreprise
  • Compréhension théorique des principaux algorithmes statistiques
  • Des data challenges de vraies entreprises

ENSEIGNEMENT DE HAUT NIVEAU
Les cours sont donnés par des chercheurs qui s'assurent d'utiliser les résultats de la recherche pour illustrer leur enseignement. Ils sont souvent aidés par des assistants d'enseignement.
De plus, les étudiants assistent régulièrement à des conférences données par des représentants du monde académique ou d'entreprises de premier plan, qui leur parlent de questions importantes liées à la data (législation, éthique, etc.).

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student smile

Première année

Le programme donne aux étudiants l'occasion d'explorer un large éventail de méthodes dans les domaines des statistiques et des mathématiques appliquées. Pendant la première année, ils suivent des cours en statistiques, en apprentissage automatique et en langage de programmation, entre autres.

L'enseignement se concentre en grande partie sur les données produites par des cas "réels". Le cours aborde également la question du stockage des données, car les entreprises d'aujourd'hui doivent constamment repenser la structure de leurs systèmes d'information sans compromettre les performances et la sécurité. Selon leur profil, les élèves peuvent avoir accès à des cours de base en mathématiques, statistiques et probabilités.

Stage : La première année se termine par un stage de 4 mois dans une entreprise du secteur des données. Parmi les exemples récents, citons Microsoft, Facebook, Orange, Capgemini Consulting, etc.

DATA CAMPS

Une journée par semaine est consacrée aux Data Camps, pendant lesquels les étudiants travaillent sur des cas de data science en partenariat avec des entreprises. Au cours de ces sessions, ils apprennent à effectuer une analyse complète des données : de la manipulation, l'exploration et la visualisation des données à l'analyse avec de puissantes méthodes d'apprentissage automatique. Les étudiants doivent ensuite communiquer et déployer leur solution.

Deuxième année

Pour la deuxième année du cursus, HEC Paris met l'accent  sur les données pour les entreprises à travers une série d’études de cas d’entreprise et de cours sur la création de valeur à partir des données.

Le premier semestre comprend des cours de base (ex. : data analytics for business strategy, regulation and compliance in data science, digital transformation…) et des défis d'affaires avec des entreprises, au cours desquels les étudiants travaillent sur des problèmes réels complexes en utilisant des données à jour et sophistiqués.

Au second semestre, les étudiants choisiront entre trois filières de spécialisation :
- Gestionnaire de données : Rejoindre le département informatique d'une entreprise
- Data Entrepreneur : Rejoindre le HEC Startup Launchpad et créer une startup
- Consultant en données : Rejoindre une société de conseil pour aider les clients à développer leur activité en s'appuyant sur les données.

Des expéditions d'apprentissage sont organisées pour découvrir un écosystème de données et de startups (ex. : Londres, New York, etc.).

Mémoire de recherche : La deuxième année se termine par un travail de recherche obligatoire. Les étudiants travailleront sur un sujet spécifique pendant 4 mois avec l'aide d'un tuteur.

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MSCT student in class

Perspectives professionnelles

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MSc&T student

Le Master Data Science For Business vise à doter les étudiants d'une double compétence, à la fois dans le domaine scientifique et commercial. Cet éventail de compétences unique et à double volet est conçu pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises du XXIe siècle. Ce programme répond précisément à la demande croissante des entreprises qui recherchent une nouvelle génération de scientifiques et de gestionnaires de données, capables de gérer un ensemble de données sur les plans technologique, scientifique et commercial.

Durant ces deux années, vous bénéficierez du réseau de partenaires industriels, institutionnels et de recherche de l’École polytechnique et d'HEC. Après l'obtention de votre diplôme, vous pouvez envisager de travailler pour des entreprises de premier plan dans un large éventail de secteurs :

  • Secteur financier, bancaire et des assurances (Natixis, BPCE, BNP Paribas, Société Générale, Barclays, HSBC, AXA).
  • Télécommunications et numérique (Orange, IBM, Google, Facebook, Criteo, start-up).
  • Industrie des technologies de l'information dans le secteur manufacturier.
  • E-commerce et commerce de détail (Amazon, FNAC, Darty, Cdiscount...).
  • Cabinets de conseil (McKinsey, Accenture, Cap Gemini...) et informatique décisionnelle (Keyris, Sopra Group, CapGemini Consulting, SAP-Business Object, SAS).
  • Secteur du marketing axé sur les données.
  • Secteur des médias et des loisirs.

Frais de scolarité

Les frais de scolarité standard sont fixés à 20 850 € par année scolaire. Les étudiants doivent payer les frais de scolarité de l'établissement dans lequel ils sont en formation. Chaque université attribuera de façon indépendante une bourse ou une aide financière à l'étudiant. (Pour les étudiants déjà inscrits à l’École polytechnique ou HEC, veuillez nous contacter pour plus d'informations sur les frais de scolarité).

AIDE FINANCIERE

Le Bureau du logement accompagne les étudiants pour leur demande d’APL auprès de la CAF. Les étudiants obtiennent généralement une aide financière de 150 à 200 euros par mois. Tous nos étudiants reçoivent automatiquement et gratuitement la carte ISIC (Carte d’étudiant internationale). Elle permet de bénéficier d'un accès préférentiel et à tarif réduit à plus de 150 000 produits, services et activités en rapport avec la vie étudiante. D'autres possibilités de bourses d'études sont disponibles sur le site Internet de Campus France (par exemple, auprès du ministère des Affaires étrangères et du Développement international pour les étudiants étrangers). Veuillez noter que la bourse du CROUS n'est pas compatible avec notre diplôme.