Maks Ovsjanikov est Professeur au Département d'Informatique de l'École Polytechnique. Avant cela, il a travaillé chez Google au sein de leur équipe de recherche sur la recherche d'images. Ses recherches se concentrent sur les techniques d'apprentissage profond pour l'analyse de formes 3D. Il a obtenu son doctorat de l'Université Stanford et a reçu de nombreux prix pour son travail, dont le Prix du Jeune Chercheur Eurographics, une Bourse ERC de Démarrage, une Médaille de Bronze du CNRS et une Bourse ERC Consolidator, ainsi que 11 prix du meilleur article ou nominations lors de conférences de premier plan.
Pierre Latouche est Professeur de statistiques et de machine learning à UCA. Il est également membre (à temps partiel) du DepMAP de l'Ecole Polytechnique.
Auparavant, il était maître de conférences à l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne avant de rejoindre l'université Paris Cité en tant que Professeur. Il s'intéresse aux statistiques computationnelles.
Plus spécifiquement, il travaille sur le développement et l’étude de modèles graphiques (profonds), l'optimisation et la théorie statistique. Au cours des dix dernières années, il a développé des méthodes pour l'analyse des réseaux sociaux, le NLP et les problèmes en grande dimension.
Vicky Kalogeiton est professeure adjointe au sein de l'équipe VISTA de l'École Polytechnique depuis 2020. Auparavant, elle était chercheuse à VGG, à l'Université d'Oxford, où elle a travaillé avec Andrew Zisserman. V. Kalogeiton a obtenu son doctorat à l'Université d'Édimbourg et à l'INRIA Grenoble, sous la direction de Vittorio Ferrari et Cordelia Schmid. Elle occupe régulièrement le poste de présidente de zone dans les conférences sur la vision par ordinateur et est rédactrice associée pour CMBBE. Elle a été distinguée cinq fois en tant que relectrice exceptionnelle pour les principales conférences sur la vision et en tant que présidente de zone exceptionnelle. De plus, elle a reçu de nombreux prix, notamment l'ANR JCJC 2022, une mention honorable à l'ACCV 2022, le prix du meilleur article à ICCV-W 2021, le prix du meilleur poster à l'Université Grenoble Alpes en 2017 et le prix de la meilleure thèse de DUTh en 2013. Ses recherches se concentrent sur l'apprentissage multimodal selon trois axes : l'intelligence artificielle générative (génération de texte vers image), la compréhension vidéo utilisant du texte et de l'audio, et les applications médicales multimodales.
PERIOD 1
Michalis Vazirgiannis | Machine Learning I
Email: mvazirg@lix.polytechnique.fr
Website
Renaud Keriven | Image analysis
Ecole Polytechnique & Bentley systems
Renaud.Keriven@bentley.com
Website
Maks Ovsjanikov | Digital Representation and Analysis of Shapes
Ecole Polytechnique
maks@lix.polytechnique.fr
Website
Luca Castelli Aleardi | Digital Representation and Analysis of Shapes
Ecole Polytechnique
amturing@lix.polytechnique.fr
Website
Olivier Rioul | Signal and sound processing
Telecom ParisTech
olivier.rioul@telecom-paristech.fr
Website
François Fages | Algorithms for decision making
francois.fages@inria.fr
Website
Sylvain Soliman | Algorithms for decision making
sylvain.soliman@inria.fr
Website
PERIOD 2
Stéphane Gaiffas | Machine Learning 2
stephane.gaiffas@polytechnique.edu
Website
Damien Rohmer | Computer animation
Ecole Polytechnique, drohmer@lix.polytechnique.fr
Website
Luca Castelli Aleardi | Algorithmic geometry: from theory to applications
Ecole Polytechnique, amturing@lix.polytechnique.fr
Website
Tamy Boubekeur | Image synthesis: Theory and practice
tamy.boubekeur@telecom-paristech.fr
Website
Marc Lavielle | Statistics in action
Inria, marc.lavielle@inria.fr
Website
PERIOD 1
Pierre Latouche | Statistical Analysis, Introduction to Machine Learning Techniques
Telecom Paris Tech, Université Paris 1
pierre.latouche@univ-paris1.fr
Website
Pooran Memari | C++ programming, basics of 3D modeling, image synthesis and algorithmic geometry
Ecole Polytechnique, CNRS
memari@lix.polytechnique.fr
Website
Erwan Scornet | Deep Learning
Ecole Polytechnique
erwan.scornet@polytechnique.edu
Website
Steve Oudot| Data Analysis : Geometry and Topology in Arbitrary Dimensions
Ecole Polytechnique
steve.oudot@inria.fr
Website
Chloé Clavel| Natural language and speech Processing: from knowledge modelling to Machine Learning
chloe.clavel@telecom-paristech.fr
Website
Fabian Suchanek | Natural language and speech Processing: from knowledge modelling to Machine Learning
Telecom ParisTech
suchanek@telecom-paristech.fr
Website
Marie-Paule Cani | Advanced 3D Graphics
Ecole Polytechnique
Website
Damien Rohmer | Advanced 3D Graphics
Ecole Polytechnique
drohmer@lix.polytechnique.fr
Website
Renaud Keriven | Computer Vision
Ecole Polytechnique & Bentley systems
Renaud.Keriven@bentley.com
Website
PERIOD 2
Odalric-Ambrym Maillard | Reinforcement Learning
Inria Lille
odalricambrym.maillard@inria.fr
Website
David Filliat| Navigation for Autonomous systems
Ecole Polytechnique
david.filliat@ensta-paristech.fr
Website
Eric Goubault| Introduction to the verification of neural networks
Ecole Polytechnique
eric.goubault@polytechnique.edu
Website
Sylvie Putot| Introduction to the verification of neural networks
Ecole Polytechnique
sylvie.putot@polytechnique.edu
Website
Catherine Pelachaud| Socio-emotional embodied conversational agents
CNRS - ISIR
catherine.pelachaud@upmc.fr
Website
Christian Duriez | Soft robots: simulation, fabrication, and control
Inria Lille
christian.duriez@inria.fr
Website
Sylvain Lefebvre | Soft robots: simulation, fabrication, and control
Inria Nancy
Sylvain.Lefebvre@inria.fr
Website
Anatole Lecuyer| Immersion and interaction with virtual worlds
Inria
Anatole.Lecuyer@inria.fr
Website